达摩之“芯”
云栖大会上阿里巴巴CTO张建锋就提到，阿里研发的“阿里AI芯”将会很快面世，这将促使阿里云的服务更加趋向稳定、可控及高效。既然AI芯片已经成为一个战略性的赛道，作为巨头的阿里怎会放过？
据了解，达摩院所研发的Ali-NPU将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算，能更好实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。
阿里达摩院研究员骄旸介绍，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。
事实上，阿里巴巴对自研AI芯片的人才建设早有布局。“自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。
随着中兴事件的不断升级，国内众多企业都，各个芯片巨头摩拳擦掌，创业公司也如雨后春笋般林立。比如，专用于自动驾驶汽车的芯片、处理监控视频的交通安防领域计算平台等，另外智能家居、智能机器人、无人机、智能硬件的AI 芯片等需求也日益扩大。
阿里AI芯片领域投资布局
其实早在2016年1月，阿里就入股中天微成为其第一大股东。
收购中天微是阿里巴巴芯片布局的重要一环。中天微拥有针对各种嵌入式应用场景的CPU业务线，目前开发了7款嵌入式CPU，覆盖高中低嵌入式应用，能够以ing用语物联网、数字音视频、信息安全、网络和通信、工业控制、以及汽车电子等多个领域。
而在诸如AI芯片、人脸识别等领域，阿里投资了不止一家公司，毕竟BAT在数据量、资金量、号召力上都有一定优势。
2016年11月，阿里与腾讯一起领投了可编程芯片公司Barefoot Networks的2300万美元C 轮融资。Barefoot Networks开发了世界上第一个可编程芯片，这种名为Tofino的芯片据称比现在市场上任何其他芯片快两倍，能以每秒6.5兆的速度处理网络数据包。
以AI和AI芯片为例，仅2017年已经公布的投资交易就包括了：深鉴科技、寒武纪、耐能、旷视科技、思必驰等等。其中，阿里2017年8月投资的AI芯片公司寒武纪，因为麒麟970而被称为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司；AI芯片公司耐能，的相关数据显示，它所需体积可以缩小至主流神经网络芯片的1/40……
阿里投资的这些企业，其产品应用场景各不相同：比如寒武纪的重点在手机业务，深鉴主要聚焦于安防领域。此外，国内科技巨头如百度、阿里、腾讯、科大讯飞等也都陆续进军云AI芯片领域，不过暂时以投资动向居多。
数据显示，2016年中国进口芯片金额高达2300亿美元，花费几乎是排在第二名的原油进口金额的两倍。吴甘沙说：一个芯片的成功它既包含了技术的成功，也包含了生态的成功和应用的成功。期待芯片的真正“强”国。
