我们越来越习惯网上订餐、订酒店、订票、购物、打车…… 但我们的信息数据随时随地被这些APP搜集、分析、无限放大。于是，出现了各种"杀熟"现象!同样商品、服务，凭啥老顾客掏的钱比新客户还要多?
据不完全统计，近期，包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、淘票票等多家电商平台均被曝疑似存在"杀熟"情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA在线差旅平台较为突出。
去年12月29日，网友@廖师傅廖师傅自述自己的"被杀"经历引发了网友们的热议。
据网友称，他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元;但用自己的账号去查，还是380元。
买电影票时，老用户(左)票价更贵
有人实验，在同一地点，用两个手机登录同一款打车软件，一个手机账号是注册使用多年，成为VIP用户。另一个手机账号是才注册不久的普通用户。结果是，同一起点，同一终点，路线都一样，用VIP账号叫车，所需支付的费用，竟然比普通用户要多出10块钱。
根据网友的评论，杀熟现象主要有以下几种:
情况一:老用户比新用户价格高、会员比普通用户价格高;
情况二:苹果用户比安卓用户价格高;
情况三:不续费价格变更贵、默认捆绑服务费;
情况四:不同用户价格不同。
回应:精准营销有，"杀熟"不存在?
"在在线旅游平台完善身份认证其实是交付出了自己的一部分信息，这有好处也有坏处，好处就是大数据会根据你之前的消费行为推荐酒店，比如临近某一商圈，或者特享某些优惠，但另一方面就是很可能你被'精准营销'了，平台会用另一套营销方法对待新的用户，比如更低的价格，这就出现了'杀熟'。"已经是某在线旅游黄金会员的陈先生说。
据业内人士透露，"不同账号不同价格"的情况还可能是由于平台抽取的佣金不同，比如某一在线旅游平台在A酒店可以抽取20%的佣金，在B酒店只能抽取10%的佣金，那么在线旅游平台在A酒店的利润更高，就有更大的空间针对不同的人实施不同优惠，以吸引低频消费者，这也是大数据"杀熟"。
陷入"杀熟"风波的携程作出回应，"杀熟"现象在携程平台上绝不存在，未来也绝对不允许杀熟的行为发生。关于大数据的应用，携程方面称，希望更多用于信息和服务，通过信息个性化，让用户能更快找到需要的产品，提供更多可具选择性的产品。
滴滴打车近日也对造成这一现象的原因做了解释。滴滴出行CTO张博表示"滴滴从未有过大数据'杀熟'，以前没有，以后也不会有"。
那为什么用户会出现看似是同一个行程但是价格不同的现象?
"'预估价'和'实付车费'是两个概念。'预估价'是为用户提供行前车费参考，会实时波动。'实付车费'是根据每个行程的真实状况标准计费得出支付价格。"张博表示，"预估价"是根据乘客定位、实时路况、预估行驶里程、时长计算预估，并按照按秒实时刷新。这些变量都会影响预估价。所以用户进入预估价界面的时机不同，看到的结果也不同，哪怕一分钟内也会看到不同的预估价，此外即使同时的起点和终点，也会受GPS精度影响，最终经纬度坐标产生细小误差，从而影响预估价。
此外，还有业内人士指出，网约车价格变动的算法还会受到时间段、区域位置以及即时的供求关系情况影响，比如，这个区域里此时此刻有3个服务供给，有5个订单，和只有一个订单，两种情况下，后者就可能便宜点。
规避大数据"杀熟" 监管不可少
"企业利用大数据'杀熟'、进行差别定价的行为，侵犯了消费者的知情权、自主选择权和公平交易权。"中国人民大学商法研究所所长、中国消费者协会副会长刘俊海指出，商家限制了信息披露，没有恪守契约精神。从现有的消费者权益保护法和即将出台的消费者权益保护条例上看，针对大数据"杀熟"行为的治理是有法可依的。他还指出，企业这种行为违反了价格法。
电子商务研究中心主任曹磊表示，大数据杀熟的行为涉及面比较广，需要很多政府部门参与监管，比如工商、商务、交通运管、旅游、工信、网信办等。目前看来，首先要明确归谁管，其次才是怎么管。此外，由于数据掌握在平台手中，对于"杀熟"现象的规避还要依靠企业的自觉，只有平台正视大数据的价值，对其进行合理的管理与应用，才能更好地服务消费者。
针对商品或服务的价格短期内呈现不合理变动的情况，业内人士建议建立相应渠道或机制，方便消费者投诉，"甚至可以要求平台直接给出商品或服务在一定期限内的价格变动曲线，供消费者参考"。
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